MEDIA -------- EDUCATION DIARY

미디어교육 팁앤툴

AI 미디어교육, 알아두면 든든한 AI 교육 가이드라인

PART 05

미디어교육 팁앤툴

AI 미디어교육, 알아두면 든든한 AI 교육 가이드라인

AI 미디어교육, 알아두면 든든한 AI 교육 가이드라인

MEDIA EDUCATION DIARY

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임헌숙 ㅣ 미디어교육 강사

------ 생성형 AI가 단기간에 미디어교육 현장에 파도처럼 밀려들어 왔다. 초기에는 “프롬프트를 어떻게 써 야 그림이 잘 나오나요?”, “영상을 만들어 주는 무료 AI툴은 무엇인가요?”, “왜 손가락이 6개로 만들어질까요?” 와 같은 기술적 호기심을 해결해 주는 AI 도구 활용 교육에 중점을 두었다. 하지만 이제 필요한 교육은 단순한 툴 사용법만을 안내하는 교육이 아니라 “학생이 AI로 만든 영상을 자신의 창작물이라며 공모전에 출품해도 될 까요?”, “수업 중에 CHATGPT를 사용하게 하려는데 학생 가입 연령 제한은 어떻게 되나요?”와 같은 훨씬 복잡 하고 현실적인 문제들을 접하게 된다.

생성형 AI는 강력한 보조 도구이지만, 그 이면에는 저작권 침해, 개인 정보 유출, 윤리적 편향이라는 그림 자가 짙게 깔려 있다. 강사가 이 모든 위험을 완벽하게 통제할 수는 없지만, 최소한 어디에 지뢰가 있는지 알고 수업을 설계하는 것과 모르고 진행하는 것은 천지 차이일 것이다. 다행스럽게도 국내외 주요 기관에서 미디어 교육 강사들의 훌륭한 나침반이 되어줄 가이드라인과 법령들을 참고 할 수 있다.

이 글에서는 수업 현장에서 강사들이 즉각적으로 참고할 수 있는 5가지 핵심 가이드라인을 제시하고자 한다.

1. [저작권] 한국저작권위원회

www.copyright.or.kr

미디어교육을 진행하면서 가장 질문이 많은 분야는 단연 저작권이다. 한국저작권위원회가 발 표한 「생성형 AI 저작권 안내서」(2023. 12)와 「생성형 AI 활용 저작물의 저작권 등록 안내서」 (2025. 6) 는 명확한 가이드라인을 제시한다. 핵심은 “AI에게 프롬프트를 입력하여 얻은 결과물 그 자체로는 창작적 기여를 인정받을 수 없다. ”는 것이다.

수업에서 학생이 나노 바나나로 생성한 훌륭한 일러스트나, CHATGPT가 작성한 매끄러운 시나 리오는 저작권법상 보호받는 저작물이 될 수 없다. 저작권이 인정되기 위해서는 인간이 직접 수 정·편집·선택하는 과정, 즉 인간의 사상이나 감정을 표현하여 창작에 실질적인 기여를 해야 한다. 따라서 강사는 단순히 프롬프트를 입력하여 AI로 콘텐츠를 제작하고 완성하기를 넘어 “생각 반 영 질문-생성-창의성 반영 수정-완성” 과정을 통해 AI가 만들어낸 결과물을 재가공하는 창작 과정에 초점을 맞춰 수업을 진행해야 한다.

현장 활용 포인트

학생들에게 ”프롬프트 입력은 창작이라기보다 주문에 가깝다“는 점을 명확히 안내하기 결과물을 그대로 제출하는 것을 지양하고, 본인만의 스토리나 디자인을 추가로 결합(수정/리

터칭)하는 후반 작업 비중 높이기

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외부 공모전 출품 시 AI 활용 사실을 반드시 고지하도록 지도하기

[한국저작권위원회 「생성형 AI 저작권 안내서」 (출처: 한국저작권위원회, 2023.12)]

www.law.go.kr

2. [법제] 인공지능기본법 (2026. 1. 22 시행)

미디어교육 AI 강사라면 최신 법령 동향을 눈여겨볼 필요가 있다. 2024년 12월 26일 국회를 통 과한 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」 은 유럽연합(EU)에 이어 세계에서 두 번째로 제정된 AI 기본법이다. 이 법은 세세한 처벌 조항보다는 국가 차원의 큰 방향성을 제시하 는 원칙 중심의 접근을 취했다.

AI 미디어교육 현장에서 가장 먼저 숙지해야 할 내용은 ‘투명성 의무’이다. AI 기본법은 생성형 AI로 만든 결과물에 AI로 생성·편집되었음을 표시하도록 권고하고 있다. 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 모든 형태의 콘텐츠가 이에 해당한다. 특히 실제와 구분하기 어려운 딥페이크 영상이나 합성 음성의 경우, 사람이 명확히 인식할 수 있도록 표시해야 한다.

AI 기본법 주요 의무 - 강사 수업 적용 체크리스트 (출처: 인공지능 기본법) AI 생성물 표시 : 결과물에 “AI 생성/편집됨” 문구 또는 워터마크, 캡션 표기를 기본으로 안내

딥페이크 고지 : 실제와 구분하기 어려운 합성 콘텐츠에는 가시적 표시 의무 사전 고지 의무 : AI 서비스 사용 사실을 이용자에게 사전에 알리는 절차 포함

3. [개인정보] 개인정보보호위원회

www.pipc.go.kr

수업 중 프롬프트에 타인의 실명이나 민감한 개인정보를 무심코 입력했다면? 그 데이터는 고스란히 글로벌 기업의 AI 학습 데이터로 활용될 가능성이 있다. 개인정보보호위원회가 2025년 8월 발간한 「생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」 는 이러한 위험을 예방하기 위한 구체적인 지침을 제공하고 있다.

[「생성형 AI 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」 표지 (출처: 개인정보보호위원회 2025.11)]

이 안내서는 생성형 AI의 수명 주기를 4단계(목적 설정 → 전략 수립 → 학습 및 개발 → 적용 및 관리)로 구 분하고, 단계별 안전 조치를 제시하고 있다. 미디어교육은 주로 4단계 적용 및 활용에 해당하지만, 프롬프 트와 함께 제공하는 참고 데이터로 인해 데이터가 유출될 수 있다는 점에서, 강사는 학습 단계에서 발생할

[CHATGPT 설정 화면]

수 있는 위험성을 충분히 인지하고 이를 예방·통제할 수 있도록 안내해야 한다.

활용 Tip! 수업용으로 AI 활용 시, 설정에서 모델 학습에 데이터 제어(Data Controls)옵션 해제 지도 CHATGPT – 프로필 – 설정 – 데이터 제어 – 모두를 위한 모델 개선 – 끄기

nia.or.kr

4. [윤리] 방송미디어통신위원회, 한국지능정보사회진흥원(NIA)

AI의 편향성이나 딥페이크와 같은 윤리적 문제는 이제 뉴스 속 이야기만이 아니다. 방송미디어통 신위원회와 한국지능정보사회진흥원이 발간한 「생성형 AI 윤리 가이드북」(2023.12.28.) 은 이러 한 문제들을 실제로 어떻게 다룰 수 있는지 안내하고 있다. 이 가이드북은 저작권, 책임성, 허위 조작정보, 개인정보, 인격권, 오남용 등 6개 파트로 구성되어 있다. 특히, 부록으로 제공되는 체크 리스트와 사례형 Q&A 24문항이 활용도가 높다. “딥페이크 기술로 돌아가신 가족의 영상을 만 들어도 될까?”, “AI가 역사적 사실을 다르게 지어냈을 때 누가 책임져야 할까?”와 같은 질문들은 수업 현장에서 학생들과 함께 고민해 볼 수 있는 훌륭한 수업 소재가 된다. 2025년 3월 시행된 「생성형 인공지능 서비스 이용자 보호 가이드라인」 을 함께 활용하면, AI이용자의 권리를 가르치 는 수업 구조를 자연스럽게 설계할 수 있다.

생성형 AI 윤리 가이드북 - 6개 파트 구성

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[생성형 AI 윤리 가이드북]

저작권 : AI 생성물의 저작권 귀속 문제와 학습 데이터 무단 사용 쟁점 책임성 : AI 결과물로 인한 피해 발생 시 책임 소재와 대응 방법 허위조작정보 : AI가 생성한 가짜 뉴스, 딥페이크 콘텐츠 식별 및 대응 개인정보·인격권 : AI 서비스 이용 시 개인 정보 유출 및 초상권 침해 예방 오남용 : 혐오 표현 생성, 범죄 악용 등 AI 오남용 사례와 예방 방법

5. [국제] 유네스코(UNESCO)

www.unesco.org

글로벌 시각에서 교육 현장의 AI 도입을 가장 보수적이면서도 체계적으로 다룬 곳이 유네스코이 다. 「Guidance for Generative AI in Education and Research」(2023. 9) 에서 가장 주목해야 할 점은 “만 13세 미만 아동의 생성형 AI 직접 사용을 제한할 것을 권고한다”는 점이다.

이어 발표된 「AI Competency Framework for Teachers」(2024.9) 는 교·강사가 갖추어야 할 AI

UNESCO 교사(강사)용 AI 역량 프레임워크 5차원

역량을 5차원, 15개 역량, 3단계 수준(습득·심화·창출)으로 세분화해 제시하고 있다.

1차원 : 인간 중심 사고방식 – AI를 도구로 보되, 인간의 판단·감정·윤리를 우선시하는 관점 유지

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2차원 : AI 윤리 – 편향, 프라이버시, 투명성, 책임에 대한 이해와 적용 능력 3차원 : AI 기초 – AI 작동 원리, 데이터 학습, 한계(환각 현상 등)에 대한 기본 지식 4차원 : AI 페다고지 – AI를 수업 설계, 과정, 평가에 책임 있게 통합하는 방법 5차원 : AI 직무 전문성 – 자신의 교과 및 강의 영역에서 AI를 심화 활용할 수 있는 역량

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------ 강사는 AI의 가능성을 가르치는 동시에, 그 이면에 존재하는 위험까지 먼저 이해하고 있어야 하는 사 람이다. 위에서 소개한 5가지 가이드라인은 완벽한 정답이 아니다. 하지만 어디에 지뢰가 있는지 알고 수업에 들어가는 것과 모르고 들어가는 것은 분명히 다르다.

가이드라인은 제약이 아니라 강사의 전문성을 뒷받침하는 근거다. 오늘 소개한 자료들을 북마크해 두고, 수업 설계 전 한 번씩 꺼내보는 습관을 권한다. 그것만으로도 강의실은 조금 더 안전해지고, 강사는 한층 더 단 단해진다.