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27-6 미디어리터러시+

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MEDIA -------- EDUCATION DIARY

미디어리터러시+

미디어리터러시 관련 국내외 연구 동향

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PART 06

미디어 리터러시+

미디어리터러시+: 최신 연구와 글로벌 동향을 통해 미디어교육의 방향을 살펴보는 코너

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MEDIA EDUCATION DIARY

미디어리터러시의 효과를 분석한 국제 공동연구 논문과 AI 기술이 미디어 환경에 미치는 영향을 다룬 스탠퍼드 보고서를 소개한다.

미디어리터러시+

: 최신 연구와 글로벌 동향을 통해 미디어교육의 방향을 살펴보는 코너

최민영 ㅣ 미디어교육정책부 선임

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미디어리터러시 함양을 위한 교육의 효과 : 다양한 대상을 중심으로

1. Fostering Media Literacy: A Systematic Evidence Review of Intervention Effectiveness for Diverse Target Groups

- 출처: Media and Communication, Vol. 13 (2025) - 저자: Leen d’Haenens 외 (KU Leuven 외 9개국 연구팀) - 발행일: 2025년 1월 23일

이 논문은 지난 10년간 전 세계에서 진행된 특히 주목할 점은, 교육 목표가 분명하고 학 미디어리터러시 교육 프로그램 119건을 분 습자의 수준과 특성을 고려해 이론적으로 잘 석해, 실제로 어떤 효과가 있었는지를 살펴본 설계된 프로그램일수록 더 큰 교육 효과를

인, 노년층 등 다양한 집단으로 구성되었으며

연구다. 연구 대상은 어린이, 청소년, 교사, 성 냈다는 사실이다.

교육이 각 대상에게 어떤 변화를 이끌었는지 이 연구는 미디어교육이 실질적인 변화를 만 를 비교·평가했다.

들어낼 수 있는 실천적인 방법임을 과학적으 로 입증하고 있으며, 향후 더 체계적이고 정 분석 결과, 특히 어린이와 교사를 대상으로 교한 교육 설계로 발전시켜 나갈 수 있는 가

타났다. 어린이의 경우, 디지털 기기나 온라 인 플랫폼을 다루는 기술 활용 능력, 광고나 뉴스 콘텐츠를 비판적으로 바라보는 정보 판 별력, 그리고 온라인상에서 조심해야 할 위 험 요소를 인식하는 디지털 안전 감수성 등 이 향상되었다. 교사 집단에서는 수업에 미디 어를 효과적으로 활용하는 교수 전략, 디지 털 도구에 대한 자신감, 학생들과의 소통을 끌어내는 수업 운영 능력이 강화된 것으로 나타났다. 이 밖에도 청소년 대상 교육에서 는 미디어에 대한 비판적 인식과 자기표현 능 력, 학습 동기 향상 등의 효과가 보고되었다. 일부 성인과 노인을 대상으로 한 프로그램에 서는 뚜렷한 변화가 확인되지 않기도 했지만, 전체적으로는 절반 이상의 교육 프로그램에 서 작거나 중간 이상의 효과가 있었다고 평가 되었다.

한 교육에서 긍정적인 변화가 두드러지게 나 능성을 제시했다.

확대할 필요가 있다.

나타날 가능성이 높다.

수 있는 중요한 수단이다.

핵심 인사이트!

- 미디어교육은 대상의 특성과 상황을 반영해 설계할 때 더 큰 효과를 기대할 수 있으며, 특히 어린이와 교사를 위한 교육은 그 효과가 뚜렷하게 나타난 만큼

- 교육의 성과는 이론적 기반 위에 구조 화된 설계를 갖출 때 보다 안정적으로

- 미디어교육은 단순한 기술 습득을 넘 어, 비판적 사고력과 디지털 시민성, 사 회적 참여 역량까지 통합적으로 함양할

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2025 AI 인덱스 보고서

2. The AI Index 2025 Annual Report

- 출처: Stanford University Human-Centered AI (HAI) - 발행일: 2025년 4월 7일

스탠퍼드대학교 AI 연구소(HAI)에서 발간 실제로 OECD, 유럽연합, 미국 등 여러 국가 한 이번 보고서는 2024년 한 해 동안의 인공 에서는 AI 리터러시 교육을 국가 교육과정에 지능 기술 발전과 그 사회적 영향을 종합적 포함하려는 움직임이 확산하고 있다. 으로 다루고 있다. 특히 생성형 AI(GPT-4, Claude, Gemini 등)가 교육, 미디어, 커뮤 이러한 흐름은 AI와 미디어교육의 통합을 요 니케이션 환경에 끼친 변화를 집중적으로 분 구하는 방향성과도 연결된다. 기존 미디어교 석하였다.

육이 다뤄온 정보 판별력, 출처 비판, 표현 윤 리 등의 핵심 역량은 AI 시대에 더욱 중요해 보고서에 따르면, 생성형 AI의 활용은 텍스 졌으며, 이제는 ‘사람이 아닌 기계가 만든 정 트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 멀티모달 콘 보’까지 판단해야 하는 새로운 교육 패러다임

식 자체를 크게 변화시켰다. 뉴스, 검색, 콘텐 츠 생성 과정에서 AI의 개입이 증가하면서, 사용자는 이제 ‘누가 만든 정보인가’를 판단 하는 새로운 역량을 요구받게 되었다.

교육 영역에서는 AI를 활용한 글쓰기, 피드 백, 학습 튜터 기능이 빠르게 확산하였다. 교 사와 학생은 AI의 도움으로 학습 효율을 높 이고 있으나, 동시에 AI가 생성한 정보에 관 한 판단 능력 부족이라는 문제도 제기되었다. 정보의 정확성과 편향 여부를 판단하지 못할 경우, 잘못된 정보를 무비판적으로 수용할 위험이 있다는 우려다.

보고서는 이러한 흐름 속에서 ‘AI 리터러시’ 의 중요성을 강조하였다. 이는 기존의 미디어 리터러시를 확장한 개념으로, AI가 만든 정 보의 구조, 작동 원리, 생성 의도 등을 이해 하고 비판적으로 수용하는 능력을 포함한다.

텐츠로 확장되었으며, 정보 생산과 소비의 방 이 요구되고 있다.

도록 접근할 필요가 있다.

고 있다.

적으로 반영될 필요가 있다.

핵심 인사이트!

- AI가 생성한 정보가 일상에서 점점 더 많아지는 만큼, 이를 판단하고 판별하 는 역량을 기를 수 있는 교육의 필요성 이 커지고 있다. 기존 미디어교육 내에 이러한 요소가 자연스럽게 포함될 수 있

- AI 리터러시와 미디어리터러시의 경계 가 점점 흐려지고 있는 만큼, 두 영역을 아우르는 통합적 커리큘럼 개발이 요구 된다. 정보의 생산부터 유통, 수용까지 비판적으로 이해하는 역량이 중요해지

- 교사 연수와 교육 정책 수립 과정에서 도, AI 기반 정보 환경에 대한 이해와 대 응을 돕는 교육 콘텐츠와 자료가 체계

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