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23-6 인공지능 리터러시 교육을 위한 교수-학습 자료 창고 <aiEDU>

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세계는 지금 ②

인공지능 리터러시 교육을 위한 교수-학습 자료 창고 <AIEDU>

정지영 ‥

서울신광초등학교 교사

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인공지능 리터러시 교육의 필요성

<AIEDU> 사이트 메인 페이지

교육 분야에서도 인공지능 활용 교육에 대한 관심이 뜨겁다. 인공지능이 아직 시작 단계여서 주로 교사의 교수 활동에 인공지능을 ‘도구’로 활용하는 방법에 초 점이 맞추어져 있다. 그러나 인공지능은 단지 도구로만 활용하기에는 그 잠재력 이 매우 크다. 인공지능은 교육 방법뿐만 아니라 교육의 패러다임 자체를 바꾸 어놓을 것이다. 우리는 인공지능의 본질과 성격에 대한 기초 교육부터 시작해야 한다. 학생들에게 인공지능에 대한 기본 이해와 소양, 즉 인공지능 리터러시 (AI 를 어떻게 길러줄지를 준비해야 한다. Literacy)

교육용 인공지능 리터러시 자료 창고 <AIEDU> 활용법

미국의 비영리재단 ‘인공지능 교육 프로젝트 (AI Education Project) 리터러시 교육 자료를 제공하고 있다. 2019년에 설립된 이 단체는 AI와 IT 기술 보급이 제대로 이루어지고 있지 않은 학군 내 2만여 학생들을 지원한다. 최근에 는 인공지능 교육이 거의 제공되지 않는 교육 현실을 개선하기 위해 미국 공립학 교 학생들을 대상으로 고등학교를 졸업할 때까지 다양한 교육 활동을 하고 있다. 이러한 활동의 일환으로 인공지능을 쉽고 재미있게 학습할 수 있는 교육과정과 학습 자료를 제공하고 있다.

’는 인공지능

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* 네이버 블로그, 작은 차이가 만 드는 큰 변화 클리나멘, “구글 드 라이브로 PDF, 이미지 번역하 기”, https://blog.naver.com/ edu-next/223118292496)

<AIEDU (https://www.aiedu.org/) 나뉘는데, 학생용과 교사용이 있다.

학생용 학습 자료

먼저 <AIEDU>에서 제공하는 학생용 자료를 살펴보자. 학생용 자료는 크게 「AI 챌린지」와 「자율 프로젝트」 두 가지로 구분되어 있다.

● AI 챌린지 (AI Challenges)

짧고 재미있는 도전학습 활동 자료 를 제공한다. 일상생활에서 인공지능 을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보기 위한 여섯 가지 도전 과제를 제시한다. (지금도 새로운 과제를 계속 추가 중이다.)

❶ 인공지능보다 더 똑똑하다는 사실 증명하기 ❷ 휴대전화 안면 인식 기능을 속이 는 열 가지 방법 고안하기

학생용 학습 자료 페이지

❸ 틱톡 (TikTok)

알고리즘을 최상위 단계로 끌어올리기 ❹ 인스타그램이 게시물 순위를 결정하는 방법 알아보기 ❺ 인공지능을 활용하여 새로운 이미지 창작하기 ❻ AI 음악 생성기를 활용하여 멋진 음악 믹싱하기

위 과제를 선택하면 다음과 같은 PDF로 된 학습지도 설명서를 내려받을 수 있다. 영어로 되어 있는데 우리말로 번역하고 싶다면 ‘구글 드라이브 PDF 번역’을 이용해 한글 자료로 바꾸면 된다. *

>에서 제공하는 교육 자료는 크게 두 가지로

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‘AI 음악 생성기를 활용하여 멋진 음악 믹싱하기’ 학습 활동 자료 * 학습 활동 자료 샘플로 ‘음악 믹싱하기 챌린지’ PDF 파일이다. 각 챌린지의 PDF 파일은 6장 내 외의 분량으로 이루어져 있다.

● 자율 프로젝트 (Explore AI at Your Own Pace)

고등학생을 대상으로 하는 다양한 주제의 개별 프로젝트 학습과 교실 프로젝트 학습 자료들이 있다.

❶ 도로 자율주행 ❷ 종들 간의 의사소통 앱 인공지능을 활용하여 다른 종과 소통할 가능성 탐색 프로젝트 ❸ CHATGPT와의 인터뷰 모둠 단위로 CHATGPT를 인터뷰하는 팟캐스트 만들기 프로젝트 얼굴 인식으로 선한 사람과 악한 사람을 구별하는 기술 사용에 대한 점검과 탐구 프로젝트 ❹ 선과 악, 안면 인식

❺ 의학의 미래 탐구

의학의 미래 발전에 대한 비전 보드 만들기 프로젝트

❻ 워싱턴 DC의 29개 인공지능

정부 서비스에 인공지능을 활용할 경우 사람들에게 미치는 영향을 탐구하는 프로젝트 백악관 홍보 전문가가 되어 뉴스 속 딥페이크의 이점과 피해에 대한 보도자료 작성하기 프로젝트

❼ 딥페이크 PSA

인공지능이 상식을 가질 수 있는지에 대해 탐구하고 토론하는 프로젝트

❽ 인공지능 상식

자율주행의 장단점과 올바른 규제 정책에 관한 탐구 프로젝트

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점이 있다.

① 자율 프로젝트 주제별 목록(좌 측) ② 메일로 발송되는 학습 자료 내 려받기 링크(우측 상단) ③ 교사용/학생용 자료 다운로드 페이지(우측 하단)

위 자율 프로젝트 학습 자료를 내려받기 위해서는 아래의 과정을 거쳐야 한다.

① 목록에서 내용을 검토하여 필요한 프로젝트를 선택한다. ② 프로젝트 주제를 선택하면 자료 내려받기 요청 설문지가 나온다. 설문지에 영 문으로 이메일, 이름, 관심 분야, 학교 주소 등을 입력하여 제출한다. ③ 설문 제출이 끝나면 설문에 입력한 이메일 주소로 학습 자료를 내려받을 수 있는 링크가 발송되었다는 안내가 나온다. 최대 몇 분 안에 자료를 내려받을 수 있는 링크가 있는 이메일을 받을 수 있다. 각종 자료의 다운로드 링크 요청 은 1회만 받으면 된다. 이메일로 발송된 링크에서 모든 자료를 내려받을 수 있다. ④ 링크를 클릭하면 교사용 「수업 계획 (Lesson Plan) 」를 내려받을 수 있는 페이지로 연결된다. 교사용 지도서와 학 (Student Guide) 생용 학습지라고 이해하면 된다.

지도서는 PDF 파일, 학습지는 구글 문서 파일이다. 둘 다 구글 드라이브와 문서 번역 기능을 이용하면 쉽게 한글화할 수 있다. 특히 학습지는 구글 문서 파일로 제 공되므로 마이크로소프트사의 워드나 한글 파일로 변환 후 편집이 가능하다는 장

」과 학생용 「안내 자료

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「인공지능 스냅샷」 다운로드 페이지

교사용 학습 자료

교사용 수업 자료는 세 종류가 제공된다.

인공지능 스냅샷 (AI Snapshots) 인공지능 입문 (Introduction to AI)

AI 윤리 및 실용성에 대한 프로젝트 기반 탐구

프로젝트 대시보드 (Project Dashboard)

각 자료는 교사에게 필요한 상황별로 정리되어 있다. 「인공지능 스냅샷」은 바쁜 수업 일정을 쪼개어 수업을 계획할 때 적합하다. 「인공지능 입문」은 학생들이 인공 지능과 그 영향력을 좀 더 깊이 있게 이해할 수 있도록 돕는 데 필요한 수업 자료 이다. 마지막으로 「프로젝트 대시보드」에서는 학생들이 개별적으로 수행하는 프 로젝트 수업 자료를 찾을 수 있다.

● 인공지능 스냅샷 (AI Snapshots)

아래와 같은 페이지가 나오면 ‘Download Now’를 클릭해 자료를 내려받는다. 앞 에서 학생용 자료를 내려받을 때와 마찬가지로 다운로드 요청 설문지가 나오고, 설문지를 제출하면 동일하게 이메일로 다운로드 링크가 포함된 자료가 도착한다.

토론을 촉발하고 호기심을 자극하며 커뮤니티를 구축하기 위해 만들어진 180개 교실 워밍업 자료

흥미진진하고 독립적인 프로젝트로 학생들의 역량을 강화하거나 교사가 주도하는 협력 활동을 통한 학습자 안내

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교사용 자료 공유 드라이브

<AIEDU> 활용 방안

● 인공지능 입문 (Introduction to AI)

이 자료들은 구글 드라이브 폴더로 공유된다. 수업 계획, 프레젠테이션, 학습지, 지도서와 보충 자료가 체계적으로 정리되어 있다. 교사가 수업을 위해 준비해야 할 거의 모든 자료가 망라되어 있다고 보면 된다.

● 프로젝트 대시보드 (Project Dashboard)

「프로젝트 대시보드」는 학생용 학습 자료인 「자율 프로젝트 학습 자료」 페이지로 연결된다. 이 자료들은 학생용과 교사용이 동일하다.

오늘 소개한 <AIEDU>는 학생들이 인공지능에 대해 흥미를 느낄 수 있는 다양한 자료를 제공한다. 단순히 많은 자료를 파편적으로 보여주는 데 그치지 않고 인공 지능 리터러시를 기를 수 있는 교육과정에 맞추어 체계적으로 정리되어 있다. 이런 양질의 자료를 만약 에듀테크 업체에서 서비스했다면 고가의 사용료를 결제해야 했을 것이다. 다행히 <AIEDU>는 비영리단체여서 모든 자료를 무료로 사용할 수 있다. 한 가지 제한이 있다면 모두 영문 자료라는 점이다. 하지만 온라인에서 제공

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<열린학습 커리큘럼> 사이트 메인 페이지

하는 각종 번역 도구를 활용하면 어렵지 않게 해결할 수 있다. 물론 언제까지 외국에서 만든 인공지능 리터러시 자료를 활용할 수는 없다. 학생 들을 가르치는 교사가 직접 만든 교수-학습 자료만큼 좋은 건 없다. 양질의 교수학 습 자료를 만들려면 경험과 안목이 필요하다. 그래서 <AIEDU>에서 제공하는 학 습 자료를 검토하고 활용하는 일이 중요하다. 현재 우리 교육계는 인공지능을 학습도구로 활용하는 데 노력의 초점이 맞추어 져 있다. 학생들에게 인공지능 자체를 가르쳐서 관련 분야의 소양과 활용 능력을 길러주는 데는 비교적 무관심하다. 학생들에게 정말로 필요한 것은 바로 ‘인공지 능 리터러시’라는 사실을 다시 한 번 새기고 관련 분야에 관심을 가지고 학습 교재 를 연구하여 교실 수업에 적용하려는 노력이 필요하다.

기타 인공지능 리터러시 교육 자료 제공 사이트

● 열린학습 커리큘럼 (Open Learning Curriculum)

고등학생용 인공지능 교육 자료를 제공한다. 이 사이트 (https://ai-4-all.org/ 에서 제공하는 학습 자료 주제는 다음과 같다. resources/)

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❼ 신경망

<테크노베이션 패밀리> 사이트 메인 페이지

❶ 인공지능과 드로잉

❷ 인공지능과 안면 인식

❸ 인공지능과 딥페이크

인공지능으로 만드는 사진과 영상에 대한 이해

❹ 인공지능과 환경

❺ 인공지능과 춤

❻ 인공지능과 윤리

인공지능이 학습하는 방법에 대한 기술적 이해 ❽ 생성형 적대 신경망 (Generative Adversarial Networks) 작동원리의 이해

❾ 컨볼루셔널 신경망 (Convolutional Neural Networks)

이미지를 인식하는 기계학습 모델에 대한 이해

❿ RNN(순환 신경망) + Transformer의 작동방식

트랜스포머 신경망의 작동방식에 대한 이해

● 테크노베이션 패밀리 (Technovation Familie)

큘럼이다.

‘구글 퀵 드로우(Google Quick Draw)’를 활용해 인공지능의 핵심 아이디어 이해하기 인공지능 안면 인식 기능과 관련된 윤리적, 법리적 주제 이해하기

인공지능을 활용한 멸종위기 생물종 보호 방법에 대한 이해 학생의 움직임에 반응하는 인공지능을 활용하여 안무를 만드는 방법

인공지능 기업이 고려해야 할 윤리적 문제에 대한 이해

새로운 이미지나 영상을 만들 때 사용하는 GANS

<테크노베이션 패밀리 (https://www.curiosity >에서는 가정에서 machine.org/lessons/lesson/) 인공지능 리터러시를 가르치는 데 활용할 수 있

는 학습 자료가 제공된다. 학생들뿐만 아니라 학 교 교사도 활용할 수 있다. 일상생활에서 부딪치 는 문제를 해결하는 과정에서 인공지능에 대한 이해를 얻을 수 있도록 하는 문제 기반 학습 커리

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이 사이트에서 제공하는 수업 주제는 다음과 같다.

❶ 인공지능을 동력으로 한 모험으로의 초대 (Your Call to AI-Powered Adventure)

인공지능에 대한 이해의 시작

❷ 여행을 위한 짐 꾸리기 (Packing for Your Journey) ❸ 여행 계획 세우기 (Mapping Your Journey)

❹ 윤리적 탐정 되기 (Become an Ethical Detective) ❺ 데이터 바다 (Sea of Data)

❻ 코딩 지팡이 (Wand of Coding) ❼ 가장 어려운 시험 (The Most Difficult Test)

❽ 집으로 돌아가기 (Return Home) ❾ 이야기 공유하기 (Share Your Story) ❿ 여행에서 얻은 선물 (Gifts from Your Journey)

전체 과정 되돌아보기

이 사이트는 거의 모든 연령의 학생들이 매우 복잡하고 어려운 주제를 재미있 게 배울 수 있는 학습 자료를 제공한다. 전체 커리큘럼이 체계적으로 잘 정리되어 있다. 하지만 자료 중 일부는 어려운 개념과 내용을 담고 있다. 이 자료를 활용하는 교사는 이런 장애물을 뛰어넘기 위한 노력이 필요하다.

인공지능 모델을 만들기 위한 데이터 선택과 준비

인공지능을 활용하여 문제 해결 방법 배우기

인공지능과 관련된 윤리 문제 알아보기

인공지능 모델을 만들기 위한 데이터 수집 과정 배우기 다양한 소프트웨어를 활용한 모델 코딩 방법 배우기

선택한 하드웨어로 프로토타입 만들기

발명품을 개선하기 위한 피드백 수집 방법 발명품을 홍보하고 아이디어 공유하기

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