네트워크줌인 2023-1호 _ 챗gpt 한층 더 가까워진 인공지능
AI리터러시 챗GPT로 한층 더 가까워진 인공지능, AI리터러시와 과학, 수학, 정보 교과의 준비 챗GPT-3.5와 챗GPT-4를 보고 체감하는 충격은 좀 다릅니다. 3.5 버전에서는 한국어의 경우 없는 말을 지어내는 '할루시네이션(환각) hallucination ' 현상이 특히 두드러졌는데요. 반면 챗GPT-4에서는 한국어 정보의 정확성도 상당히 올라간 걸 확인할 수 있습니다. 특히 해당 답변을 끌어낸 근거가 되는 레퍼런스를 찾아주기 때문에, 사용자가 팩트체크를 하기도 한결 수월해졌습니다. 더 중요해진 팩트체크, 안전망이 필요 지난 11월 오픈AI에서 공개한 대화형 인공지능 서비스 챗GPT는 전문적인 영역부터, 일반인들도 바로 체감 가능한 수준 영역 까지 아우르는 기술력을 보여주고 있다. ‘할루시네이션 Hallucination ’으로 대표되는 잘못된 정보의 제공, 악성코드 생성, 표절 등, 생성형 AI Generative AI 의 문제들도 계속해서 제기되고 있지만 우리가 자주 사용하던 친숙한 서비스들에 챗GPT, 혹은 유사한 서 비스들이 생겨나는 등 챗GPT는 아주 빠른 속도로 가장 가까운 우리의 일상에 녹아들고 있다. 최근 등장한 챗GPT-4의 가장 큰 특징은 한마디로 ‘멀티모달 multimodal ’인데, 이번 업그레이드를 시작으로, 텍스트 외에도, 사진, 음성, 영상 등의 복합정보를 처 리할 수 있는 멀티모달 형태의 생성형 AI로의 기술 고도화는 더욱 빨라질 예정이다. 이미 새로운 아이디어 제시, 자료조사, 프로그래밍 등, 여러 분야에서 활발한 챗GPT의 활용이 시작되었지만, 이에 대한 우려 의 시선도 여전하다. 미국 비영리단체 '삶의 미래 연구소 FLI '가 머스크와 AI 전문가, 업계 관계자 등 1,000여 명과 서명한 공개 서한은 대규모언어모델 LLM 의 개발을 6개월간 중단해야 한다고 주장했다. 이탈리아는 챗GPT의 접속을 차단하기도 하였으며, 유럽연합 EU 이 준비한 인공지능 법 AI ACT; AIA 이 연내 완료될 예정임에 따라 인공지능의 개발 및 활용에 대한 규제 장치, 혹은 윤 리의식에 대한 사회적인 관심은 어느 때보다 높아질 것으로 보인다. 이러한 사회적 변화 속에서, 현재 미디어를 통해 챗GPT를 이해하는 일반 시민들에게 필요한 역량과 공교육 현장에서 주목하 는 미래 세대의 역량을 각 분야 전문가들에게 직접 물어보았다. 이경희 랩장 · 중앙일보 이노베이션랩 1 언론 및 공교육 현장 전문가(과학, 수학, 정보 교사) 인터뷰 챗GPT, 어떻게 생각하세요? 저널리즘 관점에서는 두 가지를 생각하게 됩니다. 일단 단순히 정보를 취합해 간결하게 정리해주는 기사는 이제 필 요가 없겠다는 겁니다. 굳이 기사를 읽지 않더라도 포털의 검색창에서 필요한 정보를 요청하는 것만으로도 단숨에 정리되기 때문입니다. 또 하나, 인공지능을 기초 취재 도구로 충분히 활용할 수 있겠다는 판단입니다. 기자들은 취 재를 위해 웹 검색이나 자료 확인에 시간을 많이 쏟는데요. 그런 작업을 챗GPT를 활용해 효율성을 높이고, 기자는 인사이트가 담긴 기사를 쓰는 쪽으로 업무를 효율화해야 하지 않을까 합니다. 챗GPT가 어떤 웹페이지의 자료를 끌 어와서 요약을 해주는가가 신뢰성이나 가짜뉴스 확산 여부에 크게 영향을 미칠 듯합니다. 오픈AI를 비롯한 인공지 능 개발사에서 신뢰할만한 데이터를 학습하도록 안전망을 만드는 게 무척 중요해 보입니다. AI리터러시 어떻게 하면 최소한의 노력으로 최대의 효과를 낼 수 있을지 고민했던 ‘귀차니즘’ 덕에 인류는 점점 더 편하게 살 수 있게 된 것 같습니다. 1950년대부터 인간만이 할 수 있다고 여겨진 ‘학습, 추론, 지각영역’을 대신하는 방법에 대해서 고민하던 사람들이 있 었는데, 여기에서 인공지능 Artificial Intelligence 이 시작되었다고 봅니다. 인공지능이 작동되는 방식은 복잡하고 다양하겠지만, 그 핵심은 인간의 학습 매커니즘을 본 떴다는 것에 있을 것입니다. 먼저 ‘알고 싶다’ 라는 의문이 시작되고, 과거 혹은 동 시대에 자신과 비슷한 욕구를 지녔던 사람들의 학습 결과물을
